Hoe Anna (een AI-systeem) Tadej Pogacar nóg beter maakt: 'Resultaten zijn fenomenaal'

De kans is groot dat jij ChatGPT ook weleens om iets hebt gevraagd. Misschien heeft-ie je Sinterklaasgedicht geschreven of heeft-ie wat hulp geboden bij het vinden van een recept voor het kerstdiner. AI is kortom overal en dus wekt het ook geen verbazing dat de wielerwereld er gebruik van maakt. Zo ook het team van Tadej Pogacar.

Pogacar werd bekeken door Anna

Het systeem dat ze bij UAE Team Emirates XRG gebruiken heet Anna. Die Anna heeft niks te maken met Anna van der Breggen die zo indrukwekkend haar comeback maakte in het vrouwenpeloton, want de Anna van UAE heeft eigenlijk niks met fietsen te maken. Ze helpt Pogacar en z'n teamgenoten doordat ze razendsnel data kan verwerken.

{{ trans('customs.newsletter_signup.responsemsg') }}

{{ trans('customs.buttons.signup') }}

Vul een geldig emailadres in. {{ errors . email[0] }}

Jeroen Swart, de Head of Performance van UAE legde het uit in een podcast van Global Cycling Network en geeft hoog op over het AI-systeem. "De resultaten zijn fenomenaal", is de Zuid-Afrikaan dolenthousiast.

Hij geeft voorbeelden van wat Anna allemaal kan. "We lieten Anna naar een etappe van de Tour kijken en vroegen hoe de wedstrijd zich ontplooide. Anna vertelde ons toen de ‘sleutelverhalen’ van die wedstrijd, met de focus op Tadej en al de data die hij produceerde. Op die manier verkrijgen we inzichten die je niet kan opdoen door gewoon de wedstrijd op televisie te bekijken."

Bekijk ook

De Monaco-connectie van Pogacar! Tim Wellens: 'Soms gaat hij nuchter fietsen en als ik dan heb gegeten dan strijden we enigszins met gelijke wapens' | Wieler Revue

Tadej Pogacar zit helemaal op zijn plek in Monaco. We vroegen zijn trainingsvrienden naar straffe verhalen over de Sloveen. In deel 1: Tim Wellens.

Anna werkt sneller dan je met je ogen kunt knipperen

Swart benadrukt nog een groot voordeel van het systeem. "Anna produceert dat allemaal in amper één minuut. Als je al die data zelf zou moeten onderzoeken, dan heb je een mens met oneindig veel tijd nodig."

Nu rolt het dus zo uit de machine. En dat gaat niet alleen om analyses achteraf. Anna speelt ook een belangrijke rol bij het samenstellen van de trainingsload bij het toewerken naar een bepaald doel.

"We stellen Anna bijvoorbeeld de vraag: renner X zal de Waalse Pijl rijden. Vertel ons welke trainingen hij in het verleden heeft gedaan in aanloop naar zijn beste twee minuten waarde ooit. Dus dan gaat AI door de trainingsdata van de laatste vijf jaar van die renner om te kijken hoe zwaar die renner getraind had de periode voordat hij zijn beste waarde ooit trapte.

"En dan vertelt AI ons: die renner moet de wedstrijd starten met een CTL van bijvoorbeeld 115. Voor een grote ronde zal dat antwoord dan bijvoorbeeld 130 zijn." De CTL staat voor Chronic Training Load, een cijfer dat aanduidt hoe groot de trainingsbelasting van een renner de afgelopen drie maanden was.

Overigens is UAE zeker niet de enige ploeg die gebruik maakt van AI. Bij Visma | Lease a Bike zetten ze het al een paar jaar in voor hun voedingsplan, en ook bij het verzamelen en analyseren van data met betrekking tot wedstrijden en training zal het ongetwijfeld een rol spelen.